Піонер штучного інтелекту Янн ЛеКун застерігає: Кремнієва долина рухається в глухий кут
Один із найвпливовіших дослідників штучного інтелекту у світі Янн ЛеКун заявив, що більшість технологічних компаній обрали хибний шлях у прагненні створити по-справжньому розумні машини. На його думку, індустрія надто зосередилася на великих мовних моделях, які лежать в основі чатботів на кшталт ChatGPT, і це може завести її в безвихідь.
Про це ЛеКун розповів в інтерв’ю The New York Times після того, як у листопаді залишив посаду головного науковця зі штучного інтелекту в компанії Meta.
Янн ЛеКун — лауреат Премії Тюрінга, яку часто називають «Нобелівською премією з інформатики», і один із засновників нейронних мереж — технології, що стала фундаментом сучасного ШІ. Проте він наголошує: мовні моделі мають природні обмеження і не здатні привести до створення штучного загального інтелекту або надінтелекту.
«У Кремнієвій долині спостерігається ефект стада — всі працюють над одним і тим самим. Це майже не залишає простору для альтернативних підходів, які можуть бути перспективнішими в довгостроковій перспективі», — зазначив дослідник.
ЛеКун переконаний, що нинішні ШІ-системи не вміють планувати дії та не мають справжнього розуміння реального світу, адже навчаються виключно на цифрових даних. Саме тому, за його словами, вони часто припускаються помилок, які накопичуються зі зростанням складності завдань.
Після відходу з Meta вчений заснував власну компанію Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), де працює над альтернативними підходами до створення ШІ — системами, здатними прогнозувати наслідки своїх дій і ухвалювати рішення більш осмислено.
Водночас ЛеКун застерігає, що американські компанії можуть втратити перевагу у глобальних перегонах, зокрема через відхід від відкритих досліджень. На його думку, саме відкритість дозволяє галузі розвиватися швидше, а закритість може зіграти на користь конкурентів, зокрема з Китаю.
«Це катастрофа. Якщо всі працюють відкрито, вся сфера рухається вперед значно швидше», — наголосив він.
Попри критику, інші експерти визнають, що мовні моделі продовжують демонструвати прогрес у математиці, програмуванні та науці. Втім, дискусія про те, чи здатні вони привести до створення справжнього інтелекту, залишається відкритою.
Штучний інтелект, Янн ЛеКун, Кремнієва долина, ChatGPT, Meta, нейронні мережі, The New York Times.
